Автор и лектор курса -- к.ф.-м.н. Поспелова Ирина Игоревна
Курс разделен на две части, в первой излагаются математические основы методов оптимизации – приводятся сведения решения задач безусловной и условной, линейной и нелинейной оптимизации с их математическим обоснованием. Вторая часть посвящена применению методов оптимизации в машинном обучении -- рассматриваются машины опорных векторов, нейронные сети, деревья решений, также значительное внимание уделено методам, использующимся при решении задач с разнородными данными большой размерности (глубинное обучение).